OCR 認識結果の精度
OCR (光学文字認識) 技術は、画像内のテキストを編集可能なテキスト形式に変換できます。その認識結果の精度は、OCR 技術のパフォーマンスの重要な指標です。一般的に言えば、現代の OCR 技術は、標準的な印刷文書の認識精度が非常に高く、ほぼ 99% を超えています。ただし、複雑な画像、手書きのテキスト、または特定のフォントを処理する場合、精度率が低下する可能性があります。
認識精度に影響する要因
1: 画像品質
鮮明度、照明条件、ノイズなどは、OCR の認識能力に影響します。
2: フォントとフォント サイズ
一部の特殊なフォントや小さすぎるフォントは、OCR システムで正確に認識するのが難しい場合があります。フォントの複雑さも重要な要素であり、複雑なフォント構造は認識の難易度を高めます。
3: テキスト レイアウト
テキストが乱雑に配置されていたり、重なったり、傾いたり、干渉する要素が多い場合、OCR システムの認識精度に影響します。
4: 多言語および多アルファベット システム
OCR システムは、複数の言語と文字セットをサポートする必要があります。言語や文字セットによって認識の難しさが異なり、全体的な認識精度にも影響します。